五、中国工业智能行业现状

传统人工智能技术较多应用于大量的、感性的日常生活、社会交流、金融等行业，取得良好效果。工业人工智能用于解决特定工业问题，不仅需要采用AI算法和AI系统，还需要将人工智能、自动化、工业互联网与各种制造领域知识紧密融合。当前人工智能技术正在飞速发展，也体现出强大的生命力，但是工业人工智能的整体技术、关键技术仍处于起步阶段，工业和工程界的许多实际难题还没有得到有效解决，根据社会发展需求、科技创新发展方向，未来研究方向是将工业人工智能方法体系服务实际工业生产并创造更多价值。虽然我国建立了工业人工智能相关的顶层设计与政策引导，在制度层面支撑保障体系也不断完善，但是工业人工智能需要大批具有跨学科研究能力的创新型科技领军人才，也需要大批工程技术应用人才。同时需要加快打造工业人工智能示范项目，建设工业人工智能公共服务平台建设，加快发展工业人工智能单项技术，推动各类人工智能要素向企业数字化领域集聚，加快工业人工智能技术引领，这样才能使我国在工业人工智能的研究与应用走在世界前列，取得巨大的社会和经济效益。

通用人工智能和工业人工智能的区别

2020年全球工业智能区域结构

一、工业智能行业基本概述

文章来源：《智能计算机与应用》 网址: http://www.znjsjyyy.cn/zonghexinwen/2022/0903/389.html

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